更新 README

.dockerignore

@@ -0,0 +1,64 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+
+# Virtual environments
+venv/
+.venv/
+ENV/
+env/
+
+# IDE
+.idea/
+.vscode/
+*.swp
+*.swo
+*~
+
+# Testing
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+tox/
+
+# Git
+.git/
+.gitignore
+
+# Documentation
+docs/
+*.md
+!README.md
+
+# Docker
+Dockerfile*
+docker-compose*
+.docker/
+
+# Local data (应该在运行时通过卷挂载)
+data/
+*.html
+*.env
+.env*
+
+# Logs
+*.log
+logs/

DEPLOY.md

@@ -0,0 +1,149 @@
+# NJUPT MCP Server - Docker 部署指南
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 方式一：使用 Docker Compose（推荐）
+
+```bash
+# 1. 构建并启动
+docker-compose up -d
+
+# 2. 查看日志
+docker-compose logs -f
+
+# 3. 停止服务
+docker-compose down
+```
+
+### 方式二：使用 Docker 命令
+
+```bash
+# 1. 构建镜像
+docker build -t njupt-mcp:latest .
+
+# 2. 运行容器
+docker run -d \
+  --name njupt-mcp \
+  -p 8000:8000 \
+  -e COURSE_SCHEDULE=/app/data/course_schedule.html \
+  -v $(pwd)/src/njupt_mcp/resources/course_schedule/B240423-22.html:/app/data/course_schedule.html:ro \
+  --restart unless-stopped \
+  njupt-mcp:latest
+
+# 3. 查看日志
+docker logs -f njupt-mcp
+
+# 4. 停止并删除
+docker stop njupt-mcp
+docker rm njupt-mcp
+```
+
+## ⚙️ 配置说明
+
+### 环境变量
+
+| 变量名 | 说明 | 默认值 |
+|--------|------|--------|
+| `COURSE_SCHEDULE` | 课表 HTML 文件路径（容器内） | `/app/data/course_schedule.html` |
+
+### 传输模式
+
+容器默认使用 **SSE 模式** 运行，可通过修改 `docker-compose.yml` 或启动命令切换：
+
+```yaml
+# stdio 模式（主要用于调试）
+command: ["--transport", "stdio"]
+
+# streamable-http 模式
+command: ["--transport", "streamable-http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
+```
+
+## 📁 数据挂载
+
+课表文件通过 Docker Volume 挂载到容器内，这样无需重新构建镜像即可更新课表：
+
+```yaml
+volumes:
+  - /主机/路径/到/课表.html:/app/data/course_schedule.html:ro
+```
+
+`:ro` 表示只读挂载，增加安全性。
+
+## 🔒 安全建议
+
+1. **使用非 root 用户**：Dockerfile 已配置使用 `appuser` (UID 1000) 运行
+2. **只读挂载**：课表文件以只读方式挂载
+3. **资源限制**：docker-compose.yml 中配置了 CPU 和内存限制
+4. **健康检查**：自动检测服务状态，失败时重启
+
+## 🌐 访问方式
+
+启动后，MCP 服务器在以下地址可用：
+
+- **SSE 端点**: `http://<服务器IP>:8000/sse`
+- **消息端点**: `http://<服务器IP>:8000/messages`
+
+在 MCP Inspector 中配置服务器 URL：
+```
+http://your-server-ip:8000/sse
+```
+
+## 🐛 常见问题
+
+### 1. 课表文件找不到
+
+确保挂载路径正确：
+```bash
+# 检查容器内文件是否存在
+docker exec njupt-mcp ls -la /app/data/
+```
+
+### 2. 端口冲突
+
+修改 `docker-compose.yml` 中的端口映射：
+```yaml
+ports:
+  - "8080:8000"  # 主机8080映射到容器8000
+```
+
+### 3. 权限问题
+
+如果课表文件权限不足：
+```bash
+chmod 644 /path/to/course_schedule.html
+```
+
+### 4. 查看详细日志
+
+```bash
+# 调试模式启动
+docker run -e DEBUG=1 njupt-mcp:latest
+
+# 或修改 docker-compose.yml
+environment:
+  - DEBUG=1
+```
+
+## 🔄 更新部署
+
+更新代码后重新构建：
+
+```bash
+# 拉取最新代码后
+docker-compose down
+docker-compose build --no-cache
+docker-compose up -d
+```
+
+## 📊 监控
+
+查看容器状态：
+```bash
+docker ps
+docker stats njupt-mcp
+```
+
+查看资源使用：
+```bash
+docker system df
+```

Dockerfile

@@ -0,0 +1,71 @@
+# ===========================================
+# NJUPT MCP Server - Dockerfile
+# ===========================================
+
+# ---- 阶段 1: 构建依赖 ----
+FROM python:3.12-slim AS builder
+
+# 安装构建工具
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    build-essential \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 使用 uv 加速依赖安装（可选但推荐）
+RUN pip install --no-cache-dir uv
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /build
+
+# 创建虚拟环境
+RUN uv venv /opt/venv
+ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
+
+# 复制项目文件
+COPY pyproject.toml .
+COPY README.md .
+COPY src/ ./src/
+
+# 安装依赖和包（非 editable 模式）
+RUN uv pip install .
+
+# ---- 阶段 2: 运行镜像 ----
+FROM python:3.12-slim AS runtime
+
+# 设置环境变量
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
+    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1 \
+    PYTHON_ENV=production
+
+# 创建非 root 用户（安全最佳实践）
+RUN groupadd --gid 1000 appgroup && \
+    useradd --uid 1000 --gid appgroup --shell /bin/bash --create-home appuser
+
+# 从 builder 复制虚拟环境
+COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv
+ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 包已经在 builder 阶段安装到虚拟环境，无需重新安装
+# 但如果需要，可以复制源码供参考（可选）
+COPY src/ ./src/
+
+# 创建数据目录并设置权限
+RUN mkdir -p /app/data && chown -R appuser:appgroup /app
+
+# 切换到非 root 用户
+USER appuser
+
+# 暴露端口（SSE 模式默认 8000）
+EXPOSE 8000
+
+# 健康检查
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 \
+    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/sse')" 2>/dev/null || exit 1
+
+# 默认启动命令（SSE 模式）
+ENTRYPOINT ["njupt-mcp"]
+CMD ["--transport", "sse", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

README.md

@@ -6,15 +6,17 @@
 
 为 LLM 提供南京邮电大学（NJUPT）相关功能的 [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) 服务器。
 
+本项目几乎完全由 Kimi 生成，感谢 Kimi 🙏
+
 ## ✨ 功能特性
 
 ### 🔧 Tools（工具）
 
 | 工具名 | 描述 | 示例 |
 |--------|------|------|
-| `search_course` | 搜索课程信息 | `search_course("数据结构")` |
-| `get_course_schedule` | 获取学生课表 | `get_course_schedule("B21010101", "2024-2025-1")` |
-| `search_library_book` | 搜索图书馆藏书 | `search_library_book("Python", "title")` |
+| `get_course_schedule_json` | 获取整学期全部课表数据 | `get_course_schedule_json()` |
+| `get_week_course_schedule_json` | 获取指定教学周的全部课表 | `get_week_course_schedule_json(week=5)` |
+| `get_week_day_course_schedule_json` | 获取指定周和星期的课表 | `get_week_day_course_schedule_json(week=5, day=1)` |
 
 ### 📚 Resources（资源）
 

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,54 @@
+version: "3.8"
+
+services:
+  njupt-mcp:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile
+    image: njupt-mcp:latest
+    container_name: njupt-mcp-server
+    
+    # 端口映射（主机端口:容器端口）
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    
+    # 环境变量
+    environment:
+      # 课表 HTML 文件路径（容器内路径）
+      - COURSE_SCHEDULE=/app/data/course_schedule.html
+      # 可选：调试模式
+      # - DEBUG=1
+    
+    # 数据卷挂载（将主机上的课表文件映射到容器）
+    volumes:
+      # 挂载课表文件（请确保路径正确）
+      - ./src/njupt_mcp/resources/course_schedule/B240423-22.html:/app/data/course_schedule.html:ro
+      # 可选：挂载日志目录
+      - ./logs:/app/logs
+    
+    # 重启策略
+    restart: unless-stopped
+    
+    # 资源限制
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          cpus: '1.0'
+          memory: 512M
+        reservations:
+          cpus: '0.25'
+          memory: 128M
+    
+    # 健康检查
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/sse')"]
+      interval: 30s
+      timeout: 10s
+      retries: 3
+      start_period: 5s
+
+# 可选：使用已有网络
+# networks:
+#   default:
+#     external:
+#       name: my-network

src/njupt_mcp/server.py

@@ -14,6 +14,7 @@ from dotenv import load_dotenv
 from fastapi import FastAPI
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+from mcp.server.transport_security import TransportSecuritySettings
 from mcp.types import ToolAnnotations
 
 from njupt_mcp.resources.types import course_dict_serializer
@@ -61,7 +62,14 @@ async def app_lifespan(server: FastMCP) -> AsyncIterator[dict]:
 
 
 # 1. 创建标准的 FastMCP 实例
-mcp = FastMCP("njupt-mcp", lifespan=app_lifespan)
+# 禁用 DNS rebinding protection（Docker 环境中 Host header 验证会失败）
+mcp = FastMCP(
+    "njupt-mcp",
+    lifespan=app_lifespan,
+    transport_security=TransportSecuritySettings(
+        enable_dns_rebinding_protection=False,
+    ),
+)
 
 # 2. 创建 FastAPI 实例并配置 CORS
 app = FastAPI()