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39d3cae7ed
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master
| Author | SHA1 | Date | |
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| 753945a9f6 | |||
| 332e186014 | |||
| 5b2e276918 | |||
| fa0d2c08d4 |
2
.github/workflows/deploy.yml
vendored
2
.github/workflows/deploy.yml
vendored
@@ -44,7 +44,7 @@ jobs:
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# - name: Setup Pages
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# uses: actions/configure-pages@v4
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- name: Install dependencies
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run: pnpm ci # 或 npm install / yarn install / bun install
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run: pnpm install # 或 npm ci / yarn install / bun install
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- name: Build with VitePress
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run: pnpm docs:build # 或 npm run docs:build / yarn docs:build / bun run docs:build
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- name: Deploy to GitHub Pages
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@@ -14,8 +14,9 @@ NJUPT Suan 当中的 `Suan` 是芒果酸酸的酸，本插件为 Astrbot 中运
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### 生成课程表
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NJUPT-MCP 包含了[能够返回课程表数据的工具](/njupt-mcp/llm-tools.md)。NJUPT Suan 可以根据 NJUPT-MCP 的返回数据渲染课程表图片，
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目前版本的渲染效果如下。
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:::info 已归档
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不再支持生成以下图片。
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:::
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BIN
image/njupt-suan-api-schedule-1.png
Normal file
BIN
image/njupt-suan-api-schedule-1.png
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 423 KiB |
@@ -5,14 +5,14 @@
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||||
**芒果酸**、**芒果酸酸**、**Mango Suan** 都是本项目的代称。本项目包含以下子项目：
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* **NJUPT-Suan-API** - API 与 MCP 服务器，向调用客户端以及 LLM 工具返回数据；
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* **astrbot_plugin_njupt_suan** - Astrbot 插件，需要结合 njupt-mcp 使用，提升交互体验。
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* *astrbot_plugin_njupt_suan*（已归档） - Astrbot 插件，需要结合 ~~njupt-mcp~~ 使用，提升交互体验。
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* **SuanDocs** - 文档项目，本文档站点。
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本项目的有关仓库均位于 **[Mango Gitea](https://gitea.mangofanfan.cn)** 上，这是芒果帆帆自己的 Gitea 实例，用于存放这些代码仓库。
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当芒果帆帆认为某个仓库的代码已经足够见人时，会将仓库公开至 GitHub，以方便任何人更方便地使用。
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项目中的部分代码由 Kimi code 完成，芒果帆帆在其中起到一个吉祥物的作用。因此你也无需认真对待这些代码。
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项目中的部分代码由 Kimi code 完成。
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## 反馈
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@@ -2,22 +2,55 @@
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酸 API 同时具备 API 和 MCP 后端的功能。因此，酸 API 不支持 stdio 格式的 MCP 调用。
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## cli 命令
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NJUPT Suan API 现在拥有一个 cli 命令行，可以作为入口以及管理工具。在设计上，这个命令行工具叫做 `njupt-suan-api`，与包名一致。
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|命令|简介|
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|--|--|
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|init|初始化 NJUPT Suan API，包括创建工作目录、创建配置文件以及下载 playwright chromium|
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|token|显示以及生成新的管理后端令牌|
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|run|运行 NJUPT Suan API，支持传入 host port reload 参数|
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使用 `njupt-suan-api --version` 查看已安装的 NJUPT Suan API 版本。
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cli 拥有完整的帮助文档，你可以使用 `--help` 查看。
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cli 的启动速度可能有些慢，这是因为 cli 会加载许多基于 FastAPI 工作的模块，这是一个技术性妥协，需要等待未来再优化了。
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## 部署 Suan API 示例
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目前的 Suan API 在设计上即不允许（或者说不适合）公开部署、公共服务，因此你需要自行部署 Suan API 实例。
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### 使用 uv 部署
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芒果已经把 NJUPT Suan API 做成一个 uv 工具，你现在可以直接用如下命令部署它。
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```bash
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# 先指定一个工作目录，建议创建一个新文件夹。
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mkdir xxx
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cd xxx
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# 将 njupt-suan-api 作为工具安装，指定 Python 版本为 3.13。
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uv tool install njupt-suan-api -p 3.13
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# 在当前目录下初始化。
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# 也可以使用 uvx njupt-suan-api 来调用，下同。
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njupt-suan-api init -f
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# 运行项目。
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# 数据会存储在当前目录下，因此你每次都需要在当前目录下运行 Suan API，设计为之。
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njupt-suan-api run
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```
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初始化时需要加上 `-f` 是一个技术性妥协，芒果需要研究一些更优雅的解决方法。不过目前是可以使用的，芒果已经在 Windows 和 Linux 上做过测试了~
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### 使用 Docker 部署
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感觉 Docker 好麻烦啊，等我再研究研究好嘛。
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### 从源码部署
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:::warning 性能警告
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直接从 `main.py` 入口运行可能会导致一些潜在的性能问题，表现为 Suan API 会占用较多的性能，而这可能不是你希望看到的。
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等芒果帆帆再完善完善，然后争取提供其他更方便的部署选项吧~
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:::
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使用 git 命令从 Mango Gitea 上拉取源代码：
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```bash
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@@ -42,21 +75,28 @@ uv run playwright install chromium
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这将会安装 chromium 供 playwright 使用。Suan API 通过这个 chromium 来模拟真实用户行为，以及截取课程表图片。
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安装 chromium 可能需要一段**比较长的时间**。大体上这是能够成功的，只是需要一段**比较长的时间**。
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||||
安装 chromium 可能需要一段**比较长的时间**。
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然后（或者同时），在 `NJUPT-Suan-API/webui` 目录下运行：
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如需从源码运行，你还需要自行构建 WebUI。请在 `NJUPT-Suan-API/webui` 目录下运行：
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```bash
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pnpm install
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pnpm build
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```
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这将会安装 WebUI 所使用的依赖，然后构建 WebUI。这一般是很快的。
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这将会安装 WebUI 所使用的依赖，然后构建 WebUI。这一般是很快的。WebUI 的构建产物位于 `src/njupt_suan_api/static` 中，该目录已经位于 `.gitignore` 中，无需担心其被 git 管理。
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现在，回到 `NJUPT-Suan-API` 目录下，使用以下命令启动项目：
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```bash
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uv run main.py
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uv run src/njupt_suan_api/manage.py init -f
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uv run src/njupt_suan_api/manage.py run
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```
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或者从 `main.py` 入口启动，但不建议，未来可能会移除 `main.py`。
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```bash
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uv run src/njupt_suan_api/main.py
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```
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NJUPT Suan API 应当可以正常启动。
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@@ -10,6 +10,8 @@ API 是这个东西的工作，作为 API，以及 MCP。
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MCP 是模型上下文协议，用于给 LLM 提供可供调用的工具。
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NJUPT Suan API 已经可以使用，查看[部署](./deploy.md)页面了解如何部署。在仓库中查看最新的版本日志（[GitHub](https://github.com/mangofanfan/NJUPT-Suan-API/blob/master/CHANGELOG.md)|[Mango Gitea](https://gitea.mangofanfan.cn/SuanDev/NJUPT-Suan-API/src/branch/master/CHANGELOG.md)）。
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## 特别说明
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由于在网络上缺少与南京邮电大学相关的 Web API，已有的项目（[NJUPT-API](https://github.com/gaoliang/NJUPT-API)）也已经年久失修，
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@@ -1,127 +1,17 @@
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# LLM 工具
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## 课表工具
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LLM 工具是 NJUPT Suan API 为 LLM 提供的可调用 MCP 协议工具。
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### get_course_schedule_json
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||||
MCP 接口端点为 `/mcp`，支持 streamable HTTP 模式。
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||||
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||||
```python
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||||
@mcp.tool(
|
||||
name="get_course_schedule_json",
|
||||
title="获取课表 JSON",
|
||||
description="以 JSON 格式获取整学期整周全部课表数据，可选择是否压缩",
|
||||
annotations=ToolAnnotations(
|
||||
title="获取课表 JSON",
|
||||
readOnlyHint=True, # 只读取数据，不修改
|
||||
destructiveHint=False, # 非破坏性操作
|
||||
idempotentHint=True, # 幂等：重复调用结果相同
|
||||
openWorldHint=False, # 不依赖外部世界状态
|
||||
),
|
||||
)
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||||
async def get_course_schedule_json(compressed: bool = False) -> list[dict] | list[tuple]:
|
||||
"""以 JSON 格式获取整学期整周全部课表
|
||||
把给 LLM 使用的工具详细介绍给人类看似乎有些不太合适。请放心，Suan API 为工具提供详细的文档和参数注释，LLM 一定看得懂~
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||||
Args:
|
||||
compressed: 是否压缩为紧凑的元组格式，默认为 False
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||||
## 图片说明
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||||
Returns:
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||||
未压缩时（compressed=False）：
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||||
课程字典列表，每个课程包含：
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- name: 课程名称
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||||
- teacher: 授课教师（可能为 None）
|
||||
- classroom: 教室（可能为 None）
|
||||
- weeks: 周数，list[int]
|
||||
- day: 星期几，int
|
||||
- classes: 当日第几节课，list[int]
|
||||
压缩时（compressed=True）：
|
||||
元组列表 (name, teacher, classroom, weeks_str, day, classes)
|
||||
其中 weeks_str 为压缩后的周数字符串（如 "1-17"）
|
||||
失败时返回空列表
|
||||
"""
|
||||
```
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||||
课表工具可能会返回课程表图片的 URL。与 API 调用时一样，该 URL 是临时的，计划在 Suan API 的正式版本中设计为固定时间内有效、超时后删除。当前，图片会在 Suan API 重启后清理。
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||||
LLM 在调用时可以选择是否压缩。
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||||
Suan API 提供一个专门返回图片本身的 LLM 工具，以帮助 LLM 将课程表图片直接包含在对话数据中，避免随着图片超时被删除而丢失。
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||||
请注意，[NJUPT Suan](/astrbot-plugin/introduction.md) 提供的渲染课表图片的工具需要经过压缩的课程数据，否则调用时很可能会由于参数过长而失败。
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## 工具文档
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||||
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||||
### get_week_course_schedule_json
|
||||
|
||||
```python
|
||||
@mcp.tool(
|
||||
name="get_week_course_schedule_json",
|
||||
title="获取指定周课表",
|
||||
description="以 JSON 格式获取指定教学周的全部课表数据，可选择是否压缩",
|
||||
annotations=ToolAnnotations(
|
||||
title="获取指定周课表",
|
||||
readOnlyHint=True, # 只读取数据，不修改
|
||||
destructiveHint=False, # 非破坏性操作
|
||||
idempotentHint=True, # 幂等：重复调用结果相同
|
||||
openWorldHint=False, # 不依赖外部世界状态
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
async def get_week_course_schedule_json(week: int, compressed: bool = False) -> list[dict] | list[tuple]:
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||||
"""以 JSON 格式获取指定教学周的全部课表
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
week: 教学周数，范围通常为 1-20
|
||||
compressed: 是否压缩为紧凑的元组格式，默认为 False
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||||
|
||||
Returns:
|
||||
未压缩时（compressed=False）：
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||||
指定周的课程字典列表，每个课程包含：
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||||
- name: 课程名称
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||||
- teacher: 授课教师（可能为 None）
|
||||
- classroom: 教室（可能为 None）
|
||||
- weeks: 周数，list[int]
|
||||
- day: 星期几，int (1-7)
|
||||
- classes: 当日第几节课，list[int]
|
||||
压缩时（compressed=True）：
|
||||
元组列表 (name, teacher, classroom, weeks_str, day, classes)
|
||||
其中 weeks_str 为压缩后的周数字符串
|
||||
该周无课程或参数错误时返回空列表
|
||||
"""
|
||||
```
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||||
|
||||
同上。
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||||
|
||||
### get_week_day_course_schedule_json
|
||||
|
||||
```python
|
||||
@mcp.tool(
|
||||
name="get_week_day_course_schedule_json",
|
||||
title="获取指定周星期课表",
|
||||
description="以 JSON 格式获取指定教学周和星期的课表数据，可选择是否压缩",
|
||||
annotations=ToolAnnotations(
|
||||
title="获取指定周星期课表",
|
||||
readOnlyHint=True, # 只读取数据，不修改
|
||||
destructiveHint=False, # 非破坏性操作
|
||||
idempotentHint=True, # 幂等：重复调用结果相同
|
||||
openWorldHint=False, # 不依赖外部世界状态
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
async def get_week_day_course_schedule_json(week: int, day: int, compressed: bool = False) -> list[dict] | list[tuple]:
|
||||
"""以 JSON 格式获取指定教学周和星期的课表
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
week: 教学周数，范围通常为 1-20
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day: 星期几，1=星期一，2=星期二，...，7=星期日
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||||
compressed: 是否压缩为紧凑的元组格式，默认为 False
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||||
|
||||
Returns:
|
||||
未压缩时（compressed=False）：
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||||
指定周和星期的课程字典列表，每个课程包含：
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||||
- name: 课程名称
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||||
- teacher: 授课教师（可能为 None）
|
||||
- classroom: 教室（可能为 None）
|
||||
- weeks: 周数，list[int]
|
||||
- day: 星期几，int (1-7)
|
||||
- classes: 当日第几节课，list[int]
|
||||
压缩时（compressed=True）：
|
||||
元组列表 (name, teacher, classroom, weeks_str, day, classes)
|
||||
其中 weeks_str 为压缩后的周数字符串
|
||||
该时段无课程或参数错误时返回空列表
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"""
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||||
```
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||||
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||||
同上。
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此三个工具的返回格式是统一的。
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工具文档也被包含在 WebUI 中。
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@@ -1,9 +1,17 @@
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# Playwright
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Playwright 是一个用于浏览器自动化的工具，Suan API 通过 playwright 来规避教务系统和统一身份认证的反爬虫措施，顺便用它来截图。
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playwright 是一个用于浏览器自动化的工具，Suan API 通过 playwright 来规避教务系统和统一身份认证的反爬虫措施，顺便用它来截图。
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## 安装
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Playwright 需要额外的安装步骤，在 [部署](deploy.md) 中已经说明。
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playwright chromium 的安装会在 `suanapi init` 初始化过程中完成。
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如需从源代码运行，则 playwright 需要额外的安装步骤，在 [部署](deploy.md) 中已经说明。
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在开发中芒果直接使用的是 chromium，暂未测试其他选项（firefox），不过我估计应该也没什么问题就是了~
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## 截图
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课程表图片是使用其来渲染的，渲染效果如下。
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Reference in New Issue
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